Trend 5: Suuri mallilla varustettu ohjaamo, uusi taistelukenttä älykkäälle ohjaamolle
Suuri malli antaa älykkäälle ohjaamolle syvän kehityksen
Suuren mallin teknologian omaksuminen on kattava ja nopeasti muodostuva konsensusälykäs ajoneuvoteollisuus. ChatGPT:n tulon jälkeen ilmiömäinen suuren mittakaavan mallituote on herättänyt laajaa huomiota kaikilta elämänaloilta, ja ala on kehittynyt nopeasti johtaen uutta teollista vallankumousta.
Älykäs ohjaamo olisi hyvä lähtökohta isommille malleille. Älykkään ohjaamossa on tällä hetkellä pitkälle automatisoituna ja informaatioteknisenä ympäristönä suuri määrä louhittavissa ja hyödynnettävissä olevia datainformaatiota ja palveluskenaarioita, mikä on yksi älykkäiden ajoneuvojen teknologisen innovaation ja kilpailun ydinalueista.
Suuri malli tarjoaa tarkemman tunnistuksen ja ymmärryksen puheavustajasta autossa
Monet autoyritykset luottavat puheentunnistusteknologiaan saavuttaakseen suuren mallin nousun. Koska ChatGPT:llä on suurissa malliteknologiatuotteissa ilmeinen dialogitoiminto ja lisäominaisuudet, sillä on korkea sopeutumiskyky älykkään ohjaamon puheavustinmoduuliin.
Ensimmäinen,isot mallit tarjoavat tarkemman ja sujuvamman puheentunnistuksen.
Toiseksi suurilla malleilla on rikkaampi tietoreservi ja vahvempi semanttinen ymmärtämiskyky.
Lisäksi simuloimalla ihmisen kielen ilmaisua ja tunteita, suuri malli voi tehdä auton ääniavustajasta luonnollisemman ja ystävällisemmän.
Suuri malli tarjoaa älykkään ohjaamon syvän multimodaalisen vuorovaikutuksen
Multimodaalinen suuren mallin teknologia pystyy käsittelemään kattavasti erityyppisiä tietoja, kuten ääntä, näköä ja kosketusta, ja tehostamaan älykkään ohjaamon käyttöä autoteollisuudessa.
Puheentunnistuksessa ja luonnollisen kielen käsittelyssä suuret mallit voivat tarjota tarkempia puheentunnistustoimintoja
Visuaalisen tunnistuksen ja kuvankäsittelyn alalla suuri malli pystyy analysoimaan ja prosessoimaan ohjaamossa olevaa kuvadataa syväoppimis- ja tietokonenäkötekniikan avulla, tunnistaa kuljettajan ilmeet, eleet ja muut ei-verbaaliset interaktiiviset signaalit ja muuntaa ne vastaavat komennot ja palaute.
Tuntevuuden ja palautteen kannalta suuri malli voi edelleen parantaa istuimen reagointikykyä analysoimalla tuntohavaintotietoja, kuten istuimen tunnistintietoja ja tärinäsignaaleja.
Multimodaalinen isomalliteknologia sulattaa erityyppisiä antureita matkustamon sisällä ja ulkopuolella, analysoi ja syntetisoi erityyppistä dataa, tunnistaa matkustajien ja kuljettajien tarpeet kokonaisvaltaisesti ja tarjoaa ammattitaitoisia palveluita.
Suuret mallit tarjoavat henkilökohtaisemman ja älykkäämmän ohjaamokokemuksen
Älykäs ohjaamo tarjoaa tuhansia henkilökohtaisia räätälöityjä palveluja käyttämälläAI suuret mallit.
Puheentunnistuksen personointi
Viihdejärjestelmän personointi
Kuljettajan avun personointi
Suuri malli tekee älyhytistä toimivamman
Älykäs ohjaamon ympäristönhallintatoiminto: AI-suurmalli integroi lämpötila- ja kosteusanturit, ilmanlaadun mittarit ja muut tiedot todellisen lämpötilan, kosteuden ja ilman olosuhteiden havaitsemiseksi ohjaamossa.
Älykäs matkustamon terveydenhallintatoiminto: Yhdistämällä matkustajien henkilökohtaiset terveystiedot ja matkustamon ympäristötiedot, AI grand -mallit voivat tarjota henkilökohtaisia terveydenhallintaratkaisuja.
Älykäs matkustamon viihde- ja tietopalvelutoiminto: AI-suurmalli voi yhdistää historialliset tietueet ja käyttäjien mieltymykset tarjotakseen kuluttajille henkilökohtaisia musiikki-, elokuva-, video- ja muita viihdesuosituksia.
Ajoneuvon kunnonvalvonta- ja huoltotoiminto:AI iso malli mahdollistaa ajoneuvon kunnonvalvontajärjestelmän parantaa ohjaamon kunnossapidon tehokkuutta.
Suurten mallien yhdistämisessä älykkäisiin ohjaamoihin on edelleen monia vaikeuksia ja haasteita
Suurten mallien on haastettava korkeammat laskentatehovaatimukset
Suurten mallien älykkääseen ohjaamoon pääsyyn liittyvissä laskentatehon tuessa on edelleen suuria haasteita.
(1) Suuret syväoppimismallit sisältävät yleensä miljardeja tai jopa kymmeniä miljardeja parametreja, ja yritysten on vaikeampi saada massiivista koulutusta laskentatehoa.
(2) Suuret mallisovellukset vaativat suurempaa pilvilaskentatehoa.
(3) Myös suurten mallien sisäisen laskentatehon kysyntä on lisääntynyt merkittävästi.
Algoritmien kehittäminen on myös suurten mallien lennolle pääsyn vaikeus
Suurella mallikäyttöisellä älykkäällä ohjaamolla on korkeat algoritmien kehitysvaatimukset.
Ensinnäkin multimodaalinen vuorovaikutus asettaa korkeammat vaatimukset algoritmiteknologialle. Multimodaalinen vuorovaikutus tuo suurempia määriä, korkeampaa laatua ja monipuolisempaa dataa, ja siksi algoritmien kehittäminen ja laitteiston kokoonpano on optimoitava mallin suorituskyvyn, yleistyksen ja vastenopeuden parantamiseksi.
Toiseksi algoritmikehityksen tavoitteena on varmistaa datatietojen reaaliaikainen, vakaus ja luotettavuus ajon aikana.
Yksityisyys on etusijalla
Älykkäiden hyttien ja käyttäjätietojen monimutkaisuuden kasvaessa yksityisyys- ja turvallisuuskysymykset nousevat huomion kohteeksi. Suuren mallin teknologian sovellus mahdollistaa älykkään ohjaamon hyödyntää usean sensorin dataa multimodaaliseen syvään vuorovaikutukseen.
Suurten mallien käyttö ohjaamossa edellyttää monikanavaista tietoturvaa. Isompien mallien saattaminen autoon paremmin edellyttää kuluttajien yksityisyyttä ja turvallisuutta koskeviin huolenaiheisiin vastaamista.
Autoyhtiöt edistävät aktiivisesti suurten mallien laskeutumista matkustamoon
Autoteollisuuden älykkään muutoksen yleisen trendin mukaisesti autoyritykset ovat laatineet suuria malleja älykkääseen ohjaamoon. Autoyritykset ovat osittain oman tutkimus- ja kehitystyönsä kautta ja osittain yhteistyössä teknologiayritysten kanssa edistäneet suurten mallien pääsyä älykkäisiin ohjaamoihin ja edistäneet älykkäiden ajoneuvopäivitysten kehitystä.
Trendi kuusi: ARHUD kiihtyy ja siitä odotetaan muodostuvan uusi näyttö älyautoille
ARHUD mahdollistaa turvallisemmat ja rikkaammat älyauton ajo- ja vuorovaikutuskokemukset
In-vehicle HUD on tekniikka, joka esittää ajotietoja. HUD on lyhenne sanoista Head-UpDisplay, eli head-up-näyttöjärjestelmä.
ARHUDista, joka tuo rikkaamman informaationäytön ja syvemmän älykkään ajokokemuksen, tulee ajoneuvojen HUD:n tulevaisuuden tärkeä kehityssuunta.
Älykkään ajon ja älykkään ohjaamon jatkuvan syvällisen kehittämisen taustalla ARHUD:sta tulee teknologinen kehitystrendi ja ajoneuvojen HUD:n lopullinen muoto tulevaisuudessa sen suuremman kuvantamisnäyttöalueen, useamman sovelluskokemusskenaarion sekä rikkaamman ja syvemmän ansiosta. ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus ja avustettu ajokokemus.
Perinteiseen HUDiin verrattuna ARHUDilla on laajempi kuvausalue ja parempi näyttökyky.
Vaikka perinteiset CHUD ja WHUD voivat projisoida ajotietoja ja vähentää jossain määrin sitä, kuinka usein kuljettajat katsovat alas kojelautaan, niiden ydin on silti yksinkertainen ajoneuvon keskusohjaus- ja mittaritietojen siirtäminen, mikä ei pysty vastaamaan kuluttajien kasvavaan kysyntään älykäs ohjaamo ja älykäs ajokokemus.
Ajoneuvojen HUD on nopean suosion kaudella, ja kasvurakenne iterää kohti ARHUDia
Useat tekijät, kuten kysynnän kasvu ja teknologinen kehitys yhdessä ohjaavat ARHUD-teollisuuden kiihtynyttä kehitystä
Useat tekijät toimivat yhdessä ajaakseen ARHUD:n nopeaa kehitystä. Noin 80 % ihmisten havaitsemasta tiedosta saadaan näön kautta. Ajoneuvon HUD:n päivitettynä ja edistyneempänä kehitysmuotona ARHUD yhdistää virtuaalisen tiedon todellisiin kohtauksiin tuodakseen rikkaamman tiedonnäytön ja syvemmän ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen älykkään ajokokemuksen.
Kysyntäpuolella ARHUD tarjoaa intuitiivisemman "ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuskokemuksen", ja kuluttajilla on vahva subjektiivinen halu maksaa. Kuluttajakysynnän kasvaessa autojen tuntemus on muuttunut "kulkuvälineestä" "yksityiseksi kolmanneksi tilaksi", ja autot saavat myös vahvempia interaktiivisia ominaisuuksia.
Postitusaika: 22.1.2024